AVM MUDEL V9 & V7 EI OLE EVS 875 HINDAMISAKT 180 000+ TEHINGUT UBER H3 RES-9

KINNISVARA SELGEMAKS · AVM METODOLOOGIA

Kuidas Estiq arvutab kinnisvara väärtuse üle Eesti

Estiq automaatne hindamismudel (AVM) on statistiline tööriist, mis arvutab kohese turuväärtuse hinnangu mistahes Eesti korteri kohta. Tallinnas võrdleb see korterit lähedal asuvate sarnaste objektidega, kohandab ruutmeetrihinna ja viib pakkumishinnad Maa- ja Ruumiameti tehingustatistika järgi tehinguhinna tasemele koos 80% usaldusväärsuse vahemikuga.

8,5%
Tallinna mediaanviga (pimetest MdAPE)
82%
Hinnangutest jääb ±20% testi võrdlushinnast
180k+
Tehinguandmed baasis · uuendatakse kord kuus
46
Eesti asulat valideeritud V7 mudelis

1. Mis on AVM — ja mis see ei ole

Estiqi automaatne hindamismudel (AVM — Automated Valuation Model) on reaalajas toimiv statistiline analüüsitööriist korterite turuväärtuse ja tõenäolise hinnavahemiku prognoosimiseks. Mudel on loodud esmaseks turuanalüüsiks, hinnakujunduse planeerimiseks, ostupakkumiste kontrollimiseks ja portfellide jälgimiseks kõigis Eesti maakonnakeskustes ja suuremates linnades (Tallinn, Tartu, Pärnu, Narva, Viljandi, Rakvere, Haapsalu, Kuressaare, Jõhvi jpt).

Kriteerium Estiq AVM (Automaathindamine) EVS 875 Kutseline Eksperthinnang
Peamine eesmärk Kohene turuhinna ja hinnavahemiku prognoos turuanalüüsiks Ametlik tagatisväärtuse tõendamine pangalaenu taotlemisel
Hindamise läbiviija Algoritm (ruumiline k-NN mudel, masinõpe ja registrid) Kutseline hindaja (kinnisvara hindaja tase 6 või 7)
Objekti ülevaatus Ei toimu (põhineb EHR andmetel ja turu tehingustatistikal) Kohustuslik kohapealne füüsiline ülevaatus ja pildistamine
Valmimise kiirus Alla 2 sekundi (kohene veebipäring) Tavaliselt 2–5 tööpäeva
Maksumus Tasuta (0 €) 150 – 350 € (sõltuvalt korteri asukohast ja suurusest)
Panga aktsepteerimine Ei (pank nõuab laenutagatisena alati EVS 875 eksperthinnangut) Jah (aktsepteeritud kõigi Eesti pankade poolt)
Parim kasutusviis Korteri müügihinna määramiseks, pakkumiste võrdlemiseks, turumonitooringuks Kodulaenu tagatiseks, kohtuvaidlusteks, pärandvaratoiminguteks

2. Usaldusväärsed andmeallikad

Estiq kasutab ametlike riiklike registrite andmeid ja Estiq turuandmete andmebaasi. Kuna üksiku korteri notariaalset tehinguhinda Eestis avalikult isikustatud kujul ei avaldata, on hinnangu peamine alus lähedal asuvate sarnaste korterite pakkumishinnad, mis viiakse Maa- ja Ruumiameti tehingustatistika abil tehinguhinna tasemele:

Andmeallikas Kogutavad andmed Sünkroniseerimine Roll AVM mudelis
Maa- ja Ruumiamet
Tehingute andmebaas
Notariaalsete tehingute statistika: mediaanhinnad ja tehingute arv piirkonna, ehitusaja ja kuu lõikes Kord kuus Annab tehingupõhise hinnataseme, mille alusel viiakse pakkumishinnad tehinguhinna tasemele. Määrab piirkondliku hinnataseme väljaspool Tallinna.
Ehitisregister (EHR)
Kliimaministeerium
Hoone spetsifikatsioonid: ehitusaasta, korruste arv, hoone tüüp, lifti olemasolu ja kasutusluba Kord nädalas Aadressi normaliseerimine, ehitusaasta tuletamine ja korruse/lifti koefitsientide määramine.
MKM Energiatõhusus
Riiklik energiamärgiste register
Ametlikud energiamärgised (klassid A kuni H) hoonete lõikes Kord nädalas Energiaklassi kohandus C-klassi baasi suhtes. A/B lisab väärtust, F–H vähendab.
Uber H3 Spatial Index
Globaalne geokärgede süsteem
Kuusnurkne geokärgede võrgustik resolutsiooniga 9 (~0,1 km² kärje kohta) üle Eesti Reaalajas Piirkondlik hinnatase väljaspool Tallinna (kärgede hierarhia res 9 → 8 → 7) ja keskkonnaandmete ruumiline sidumine.
Statistikaamet
Statistics Estonia
Eluaseme hinnaindeks (makrotase) ja rahvastikutihedus 1 km² ruutudes Kord kvartalis Ajaliste trendide korrigeerimine ja Life Indexi tiheduskomponent.
OpenStreetMap (OSM)
Avatud geograafilised andmed
Teedevõrk, transpordipeatused, koolid, lasteaiad, pargid ja rohealad Pidev Müramudeli arvutamine ja lähedussignaalid Life Indexi jaoks.
Keskkonnaamet
Riiklik keskkonnaseire
Õhukvaliteedi seirejaamade tunnipõhised PM10 ja NO₂ näidud Igapäevaselt Kajastub Life Indexi õhukvaliteedi pikaajalises jaotuses.
Pakkumishinna ja tehinguhinna suhe: Maa- ja Ruumiameti ametlik tehingustatistika kinnitab, et korterite tegelikud tehinguhinnad erinevad portaalide esialgsetest pakkumishindadest. Erinevus on piirkonniti spetsiifiline: suurema likviidsusega linnades (Tallinn, Tartu) on tingimisruum mõõdukas, samas kui väikelinnades ja madalama tehinguaktiivsusega piirkondades on vahe märgatavalt laiem. Estiq AVM kalibreerib pakkumiste andmed vastava piirkonna tegelikule tehinguhindade tasemele.

3. AVM arvutusprotsess – samm-sammult

Tallinna korteritele kehtib mudel V9 (tootmises alates 22.09.2026), mis põhineb kohandatud võrreldavate meetodil (ruumiline k-NN). Mujal Eestis kasutatakse mudelit V7, mis tugineb H3-geokärgede hierarhiale ja empiirilisele Bayesi meetodile. Kogu arvutuskäik võtab serveris alla kahe sekundi:

1

Aadressi normaliseerimine ja hoone andmed

EHR register

Sisestatud aadress seotakse Ehitisregistri (EHR) koodiga. Süsteem laeb hoone ehitusaasta, korruselisuse, trepikodade arvu, lifti olemasolu ja ehitusmaterjali. Kui ehitusaasta puudub, tuletatakse see sama hoone teiste korterite kirjetest.

2

Võrreldavate korterite valik

24 kuud · 400 m → 3 km · esinduslik valim

Tallinnas otsib mudel Estiq turuandmete andmebaasist hinnatava korteri ümber viimase 24 kuu jooksul müügis olnud kortereid. Otsinguraadius algab 400 meetrist ja laieneb (800 m, 1,5 km, 3 km), kuni leitakse piisav võrdlusvalim. Iga korterit arvestatakse üks kord — tema viimase teadaoleva hinnaga.

3

Iga võrreldava korteri kohandamine

Pindala m²-kõver · ehitusajastu · ajaline trend

Iga võrreldava korteri ruutmeetrihind viiakse hinnatava korteri tasemele. Suuruse mõju tasandatakse empiirilise ruutmeetrihinna kõvera alusel (väiksemate korterite m²-hind on reeglina kõrgem). Varasemad võrdlusandmed viiakse piirkondliku turudünaamika abil tänasesse väärtustasemesse.

4

Seisukord ja energiaklass

Seisukorrakategooriad · energiamärgis

Seisukorra tasemed (uus, renoveeritud, heas korras, rahuldav, remonti vajav) normaliseeritakse baastaseme suhtes sümmeetriliselt nii hinnatavale kui ka võrdlusobjektidele. Energiamärgise (EHR) kohandus võtab arvesse hoone tegelikku energiatõhusust, vältides topeltarvestust ehitusajastuga.

5

Ruumiline ja ajaline kaalumine

Asukoha lähedus · ajaline värskus · sama hoone eelis

Hinnatavale objektile geograafiliselt lähemad, ajaliselt värskemad ning tehnilistelt omadustelt sarnasemad korterid saavad analüüsis suurema kaalu. Kõrgeima usaldusväärsusega arvestatakse samas majas ja samal tänaval toimunud tehinguid. Koondhinnangu aluseks arvutatakse statistiliselt kaalutud mediaan.

6

Kalibreerimine tehingutasemele ja korrusekohandus

Tehingutase · korrus ja lift

Pakkumishinnad kalibreeritakse tegelikele tehingutasemetele, tuginedes Maa- ja Ruumiameti ametlikule tehingustatistikale ning piirkondlikule pakkumis- ja tehinguhindade vahele. Lisaks arvestatakse korruse asukohta ja hoone lifti olemasolu (esimene korrus, vahekorrused ning kõrgemad korrused liftiga ja ilma liftita hoonetes), mis peegeldab turu tegelikke eelistusi ja ligipääsetavust.

7

Hinnavahemik ja usaldusväärsus

80% vahemik · keskm. ±23% (±10% … ±42%)

Vahemiku laius arvutatakse võrreldavate korterite hindade tegelikust hajuvusest. Vahemiku sihttase on 80%. Pimetestis (n=739) oli katvus algse laiuse juures 72%; pärast laiendamist ×1,2 on samal valimil hinnanguline katvus ≈78–82%, uutel andmetel veel kinnitamata.

4. Hinnavahemik ja usaldusväärsus

Iga hinnangu juures kuvatakse konkreetne hinnavahemik. Tallinnas on see 80% usaldusväärsuse vahemik: pimetestis (n=739) jäi võrdlushind algse laiusega vahemikku 72% juhtudest; pärast laiendamist ×1,2 on hinnanguline katvus ≈78–82% (uutel andmetel kinnitamata). Vahemiku laius peegeldab piirkonna homogeensust ja andmete tihedust:

Kõrge usaldusväärsus
15+ efektiivset võrreldavat

Läheduses on palju sarnaseid ühtlase hinnaga kortereid. Vahemik on kõige kitsam (alates ±10%). Tüüpiline Mustamäel ja Lasnamäel, kus mediaanviga on vastavalt 7,8% ja 6,7%.

Keskmine usaldusväärsus
6–14 efektiivset võrreldavat

Võrreldavaid kortereid on vähem või nende hinnad hajuvad enam (nt Kesklinna eriprojektid). Vahemik on keskmise laiusega (±15–20%). Soovitatav konsulteerida enne siduva tehingu tegemist maakleriga.

Madal usaldusväärsus
Alla 6 efektiivse võrreldava

Hõre piirkond, unikaalne planeering või uus maja ilma võrdlusteta. Vahemik võib ulatuda kuni ±35%-ni. Tulemust tuleks kasutada ainult ligikaudse suunaindikaatorina.

5. Empiiriline mudeli täpsus ja valideerimise tulemused (Backtest 2026)

Estiq mõõdab täpsust sõltumatu pimetestiga (blind out-of-sample backtest) andmetel, mida mudel pole varem näinud. Iga testkorteri hindamisel kehtib range as_of ajatõke: mootor näeb ainult andmeid, mis olid kättesaadavad hindamise päeval. Lisaks peidetakse testkorteri enda varasemad hinnaandmed, et vältida mudeli enesele viitamist.

Võrdlushind: Kuna üksiku korteri notariaalset tehinguhinda avalikult ei avaldata, määrati testi võrdlushind turupõhise hinnainfo alusel, lähtudes tehinguhindadele lähedasest hinnatasemest. Mudel V9 häälestati 2026. a jaanuari–aprilli andmetel; testiaken 16.09.–27.10.2026 on selle sõltumatu kontroll.

Kuidas numbreid lugeda. Test võrdleb iga hinnangut võrdlushinnaga, mis määrati turupõhise hinnainfo alusel, lähtudes kinnisvaraturu tehinguhindadele lähedasest hinnatasemest. Üksiku korteri notariaalset tehinguhinda avalikult ei avaldata, seega ei ole see viga registreeritud müügihinna suhtes. Seetõttu võib absoluutne tase tegelikest müügihindadest erineda mõne protsendi võrra. 80% vahemik sisaldas võrdlushinda algse laiuse juures 72% juhtudest (n=739); 11.11.2026 laiendati seda ×1,2, mis samal valimil tähendab ≈78–82%, kuid uutel andmetel pole see kinnitatud. Testiaken 16.09.–27.10.2026; Tallinnast väljaspool kasutatav V7 pärineb varasemast eraldi testist.

Tulemuse korratavus. Avaldatud 8,5% tulemus pärineb 739 korteri testist. Täpne algne valim ja tulemus vajavad veel külmutatud valimil kordamist. Eraldi salvestatud V9 tootmismudeli kordustestis oli mediaanviga 8,6% (n=732, sama kuupäevavahemik). Erinevad valimid ei tõenda mudeli paranemist.

Tallinn — Mudel V9 (tootmises alates 22.09.2026)

Valim: 739 Tallinna korterit (16.09.–27.10.2026), mida mudel ega selle häälestusandmed polnud näinud; pimetest. Kõiki mudeleid hinnati täpselt samal valimil:

Mudel (Tallinn, n = 739) Mediaanviga (MdAPE) ±10% piires ±20% piires Hind vahemikus
V9 — kohandatud võrreldavad (praegune tootmismudel) 8,5% 55% 82% 72%
V6 — eelmine Tallinna mudel 11,9% 42% 74% 72%
V7 — mikrotaseme Bayesi mudel 12,0% 44% 73% 71%
V8 — kalibreeritud mudel 13,6% 36% 71% 64%

Täpsus hoone vanuse ja linnaosa järgi (Tallinn)

V9 kohandab iga võrreldava korteri hinna hinnatava korteri suurusele, ajastule ja seisukorrale. V9 on V6-st täpsem kõigis vanuserühmades peale tundmatu ehitusaastaga majade (n=25); suurim viga on enne 1950 ehitatud ja tundmatu ehitusaastaga majades:

Segment Valim (n) V9 mediaanviga V6 mediaanviga V9 ±10% piires
Enne 1950 ehitatud7515,4%20,9%39%
1950–1990 ehitatud2768,6%10,6%54%
1991–2004 ehitatud319,0%12,4%61%
2005–2014 ehitatud698,6%11,0%55%
Uusarendused (2015+)2637,2%11,9%63%
Ehitusaasta teadmata2519,2%15,5%32%

V9 mediaanviga Tallinna linnaosade kaupa (pimetest):

Kristiine n=56
5,3%
V6 oli 9,0%
Lasnamäe n=111
6,7%
V6 oli 9,4%
Haabersti n=101
7,2%
V6 oli 10,3%
Mustamäe n=79
7,8%
V6 oli 11,1%
Pirita n=25
10,4%
V6 oli 13,7%
Põhja-Tallinn n=167
10,6%
V6 oli 17,1%
Kesklinn n=167
11,3%
V6 oli 15,3%
Nõmme n=33
12,0%
V6 oli 10,6%

Ülejäänud Eesti (mudel V7)

Väljaspool Tallinnat hindab kortereid mudel V7, mis põhineb Uber H3 geokärgedel (res-9 → res-8 → res-7) ja empiirilisel Bayesi meetodil. Varasem valideerimistest (17.05.–14.09.2026) 1183 korteril 46 Eesti asulast andis üleriigiliseks mediaanveaks 12,1% (nihe +0,9%, 44% hinnangutest ±10% ja 68% ±20% piires):

Viimsi n=36
9,5%
mediaanviga
Tartu n=40
13,3%
mediaanviga
Pärnu linn n=40
14,8%
mediaanviga
Rakvere n=40
16,1%
mediaanviga
Haapsalu n=40
16,4%
mediaanviga
Narva n=40
22,7%
mediaanviga

6. Estiq Life Index™ ja keskkonnaandmed

Estiq Life Index kuvatakse linnaosa, asumi ja hoone lehtedel. See on 1 km² võrgustiku kohta arvutatud elukvaliteedi koondskoor, mis põhineb neljal põhikomponendil:

🛡️ Turvalisus ja intsidentide määr

Registreeritud sündmused Politsei- ja Piirivalveameti (PPA) avaandmetest H3 ruudustikus viimase 24 kuu jooksul. Skaala 0–10 normaliseeritakse elanike arvu järgi.

💨 Õhukvaliteet (AQI)

Tunnipõhised PM10 ja NO₂ klassid Keskkonnaagentuuri andmetel H3 ruudustikus (Tallinn, Tartu, Pärnu, Ida-Virumaa). Näidatakse 12 kuu klassijaotust.

👥 Rahvastikutihedus ja infrastruktuur

Elanike arv 1 km² kohta Statistikaameti andmetel. Iseloomustab teenuste kättesaadavust ja piirkonna elujõulisust.

🏫 Haridus ja rohealad

Gümnaasiumite riigieksamite tulemused ja parkide ning rohealade katvus OpenStreetMap andmete põhjal.

6.1 Keskkond ja ohutus hoone lehel

Iga hoone lehel on plokk „Ümbrus lühidalt“ ja jaotis „Keskkond ja ohutus“. Näitajad kirjeldavad hoone asukohta H3 ruudustikus (Uber H3, resolutsioon 9, ~0,1 km²), mitte konkreetset korterit. Kui mõne aadressi kohta andmed puuduvad, ütleb leht seda otse, mitte ei näita üldist vaikeväärtust.

Näitaja Andmed Arvutus Tasemed ja piirid
Sündmuste tasePolitsei- ja Piirivalveameti (PPA) avaandmed: registreeritud sündmused viimase 24 kuu jooksul.Sündmused kaalutakse liigi järgi ja jagatakse ruudu elanike arvuga (1000 elaniku kohta). Indeks 0–10 = log(määr + 1) / 8,8 × 10. Hoone ruut ~0,1 km²; kui seal sündmusi pole, ~0,7 km² või ~5 km² ala. Muutus = viimased 12 kuud vs eelmised 12.Alla 2,5 madal · 2,5–5 mõõdukas · 5–7 keskmisest kõrgem · üle 7 kõrge. Alla 10 sündmuse korral taset ei näidata, ainult arv.
ÕhkEstiqi tunnipõhine õhuandmete kiht Keskkonnaagentuuri andmetel, H3 ruudustikus: Tallinn, Tartu, Pärnu, Muuga ja Ida-Virumaa linnad.Allikas annab PM10 ja NO₂ viie klassina, mitte täpse kontsentratsioonina. Iga tunni klass on kahest halvem; näitame 12 kuu jaotust (kaks parimat, keskmine, kaks halvimat klassi). Ruudu alla 24 näidu korral liidetakse ~600 m raadiuse ruudud. Täitekirjed ja OpenWeatherMapi varuandmed jäetakse välja.Halbade tundide osa: alla 2% madal · 2–8% mõõdukas · 8–20% kõrgenenud · üle 20% kõrge. Väljaspool kaetud alasid õhku ei hinnata.
MüraEstiqi müramudel: OpenStreetMapi teedevõrk, teeklassi tüüpiline kiirus ja liiklussagedus.CNOSSOS-EU lihtsustatud lähendus: iga lähedal oleva tee müratase kauguse järgi, summeeritud ööpäeva näitajaks Lden (dB).WHO soovitus teeliiklusele on alla 53 dB Lden. Rongid, lennukid ja tööstus ei ole mudelis.
Radoon pinnasesEesti radooniriski kaart (Eesti Geoloogiateenistus): radoonisisaldus pinnaseõhus, kBq/m³.Kaardi klassid on viidud H3 ruudustikku. Kus ruudus mõõtmist pole, on klass tuletatud lähimatest mõõtmistest; hoone lehel on see välja öeldud.Alla 30 madal · 30–50 tavapärane · 50–250 kõrge · üle 250 väga kõrge (kBq/m³). Üle 50 on uusehitisel vaja radooniohutut lahendust (EVS 840). Siseõhu viitetase 300 Bq/m³ on eraldi mõõt.
Kool ja ühistransportOpenStreetMap ja Estiqi kooliandmed (riigieksamite tulemused).Lähim objekt linnulennult; jalgsi aeg = kaugus / 75 m minutis.Üle 2 km kaugusel olevat objekti jalgsi kaugusena ei näidata.

Need näitajad ei muuda AVM-i hinnangut. Õhu ja müra tase mõjutab hoone skoori („Õhukvaliteet ja keskkond“, kaal 10%); sündmuste indeks mõjutab komponenti „Turvalisus“ (kaal 10%).


7. Piirangud ja mida AVM ei näe

Automaatne mudel tugineb andmetele ja statistikale. Tulemuste tõlgendamisel tuleb arvestada järgmisi piiranguid:

  • Füüsiline siseseisukord: AVM arvestab kasutaja valitud seisukorra klassi, kuid ei tuvasta varjatud ehitusdefekte, hallitust, torustiku kulumist ega spetsiifilisi disainlahendusi.
  • Õiguslikud piirangud: Hüpoteegid, kasutuskorrad, servituudid, ühistu võlad ja korteriomandi juriidilised eripärad ei kajastu turuväärtuses.
  • Ebatüüpilised objektid: Muinsuskaitse all olevad hooned, eksklusiivsed katusekorterid ja unikaalarhitektuur nõuavad alati eksperthindaja personaalset analüüsi.
  • Pangalaenu tagatis: Mudeli hinnang ei ole ametlik dokument ja Eesti pangad ei võta seda laenutaotluse aluseks ilma EVS 875 aktita.
  • Täpsus on mõõdetud lähendi suhtes: võrdlushind määrati turupõhise hinnainfo alusel, see ei ole registreeritud müügihind. Mediaanviga (Tallinnas 8,5%) ei ole garantii üksiku tehingu kohta; vead on suuremad enne 1950. aastat ehitatud majades (15,4%), teadmata ehitusaastaga korterites (19,2%) ja väljaspool Tallinnat (12,1%, Narvas 22,7%).

8. Korduma kippuvad küsimused

Kui täpne on Estiqi kinnisvara hindamine?
Estiq mõõdab täpsust pimetestiga korteritel, mida mudel pole näinud (16.09.–27.10.2026, 739 Tallinna korterit). Tallinnas on mediaanviga (MdAPE) 8,5%: 55% hinnangutest jääb ±10% ja 82% ±20% piiresse testi võrdlushinnast (võrdlushind määrati turupõhise hinnainfo alusel, lähtudes kinnisvaraturu tehinguhindadele lähedasest hinnatasemest). Varasemas testis (17.05.–14.09.2026) oli mujal Eestis (1183 korterit 46 asulast) mediaanviga 12,1% — Tartus 13,3%, Pärnus 14,8%, Narvas 22,7%. Täpsus on suurim tüüpkorterite puhul aktiivsetes piirkondades ning väiksem ebatüüpiliste objektide ja väheste tehingutega piirkondade puhul. Tegemist on statistilise hinnanguga, mitte EVS 875 eksperthinnanguga.
Kuidas on kuvatud hind m² kohta, pind ja koguhind omavahel seotud?
Koguhind on hind m² kohta korrutatud korteri pinnaga: koguhind ≈ €/m² × m² (leht ümardab mõlemat, seega käsitsi arvutades võib tulemus erineda mõne euro võrra). €/m² on müügitaseme hind: lähedalasuvate sarnaste korterite pakkumishindade (€/m²) kaalutud mediaan, kus iga võrreldav on viidud hinnatava korteri suuruse, ehitusaja, seisukorra, energiaklassi, korruse ja ajaga samale tasemele; seejärel viiakse see müügitasemele ning kui samale ehitusaja klassile on olemas piisavalt Maa- ja Ruumiameti tehinguid, segatakse need juurde. Pind on sinu sisestatud (või registris olev) elamispind. Mudeli suurusekõver arvestab pinda juba €/m² tasemes (väiksemad korterid on m² kohta kallimad), seega mõjutab pind koguhinda kaks korda: €/m² tasemes ja kordajana. Hinnavahemik (madal–kõrge) on koguhind ± hajuvus protsentides, seega skaleerub samamoodi. Hoone- või tänavalehel näidatud €/m² on kogu hoone või tänava koondnäitaja, mitte sinu korteri hind, ega korrutu seetõttu sinu korteri koguhinnaks. Siin lehel toodud viga (mediaanviga 8,5%) kehtib koguhinnale ja €/m²-le võrdselt, sest pind võetakse sisestatuna.
Milliseid andmeallikaid Estiq kinnisvara hindamisel kasutab?
Hinnangu peamine alus on Estiq turuandmete andmebaas: lähedal asuvate sarnaste korterite hinnad. Maa- ja Ruumiameti tehingustatistika abil viiakse need tehinguhinna tasemele ja määratakse piirkondlik hinnatase. Lisaks kasutatakse Ehitisregistrit (EHR) hoone andmete jaoks, energiamärgiste andmebaasi A–H klasside jaoks, Uber H3 geokärgi piirkondliku statistika jaoks ning Statistikaameti, OpenStreetMapi ja Keskkonnaameti andmeid turustatistika ja Estiq Life Indexi jaoks.
Mis on vahe Estiqi AVM-i ja EVS 875 standardile vastava eksperthinnangu vahel?
Estiqi automaatne hindamismudel (AVM) on statistiline tööriist turuhinna kiireks hindamiseks (alla 2 sekundi, tasuta). See kasutab kontrollitud tehinguandmeid, kuid ei sisalda kinnisvara füüsilist ülevaatust kohapeal. EVS 875 sertifitseeritud eksperthinnang on ametlik dokument, mille koostab litsentseeritud hindamisekspert (tase 6 või 7) pärast vara kohapealset ülevaatust (tasuline, 2–5 tööpäeva). Eesti pangad nõuavad laenu tagatise hindamiseks kohustuslikult EVS 875 eksperthinnangut. Estiq AVM sobib hästi turu jälgimiseks, hinna määramiseks ja maaklerite briifimiseks, kuid mitte pangalaenu tagatiseks.
Mida tähendab Estiqi hindamisel usaldusväärsuse vahemik?
Iga hinnangu juures näidatakse hinnavahemikku. Tallinnas on see 80% vahemik: pimetestis (n=739) jäi võrdlushind algse laiusega sinna 72% juhtudest (laiendamisjärgne hinnanguline katvus ≈78–82%, kinnitamata) ja vahemik on keskmiselt ±23% (kitsaim ±10%, laiim ±42%). Vahemik on kitsam, kui lähedal on palju sarnaseid ühtlase hinnaga kortereid (kõrge usaldusväärsus, 15+ efektiivset võrreldavat), ja laiem ebatüüpiliste korterite või hõredate piirkondade puhul (madal usaldusväärsus). Väljaspool Tallinna arvutatakse vahemik võrreldavate hindade hajuvusest (kuni ±30%).
Kui tihti Estiqi kinnisvaraandmeid värskendatakse?
Estiqi tehingute andmebaasi värskendatakse kord kuus Maa- ja Ruumiameti tehingustatistika andmete alusel. Hoone andmeid Ehitisregistrist ja energiaklassi andmeid MKM-i andmebaasist sünkroniseeritakse kord nädalas. Piirkondlikku turustatistikat – sealhulgas mediaanhinda ruutmeetri kohta, tehingute mahtu ja 3 kuu trende – arvutatakse ümber kord kuus pärast uute andmete importi. See tagab, et kõik hindamised ja linnaosade lehed kajastavad kõige värskemaid turuandmeid.

Proovi AVM-i oma kinnisvaral

Tasuta otsing mistahes Eesti aadressile. Registreerumine pole vajalik. Tulemused vähem kui 2 sekundiga.

Andmete autorlus ja allikad:
Maa- ja Ruumiamet (tehingute andmebaas) Ehitisregister (EHR) Kliimaministeerium (MKM energiamärgised) Statistikaamet Keskkonnaamet © OpenStreetMap contributors Uber H3 Spatial Index (Apache 2.0)